数据资源局工作计划

时间:2024-05-27 20:53:32
数据资源局工作计划

数据资源局工作计划

时间流逝得如此之快,前方等待着我们的是新的机遇和挑战,此时此刻需要制定一个详细的计划了。相信大家又在为写计划犯愁了?下面是小编为大家整理的数据资源局工作计划,仅供参考,大家一起来看看吧。

数据资源局工作计划1

今年以来,我局认真贯彻落实中央和省、市、县关于优化营商环境系列重要部署,积极深化“一窗受理”、“最多跑一次”改革,聚力推进“一网通办”,持续提升政务服务便民化水平,逐步建立健全数据资源整合、管理和共享机制,加强公共资源交易监管,优化营商环境工作取得明显成效。

一、工作任务完成情况

(一)深入推进简政放权,持续优化“互联网+政务服务”。

1、设置“一窗受理、集成服务”综合窗口。以推进“三集中、三到位”为抓手,将进驻政务服务大厅的43家单位,科学优化重组,设置单项业务窗口29个,综合窗口4个,“一窗口受理集成服务”窗口3个,特殊行业服务分厅3个,确保了“大厅之外无审批”,实现了“三集中、三到位”和“进一扇门、办所有事”的目标。目前服务大厅日接待群众300余人次,平均日办件量1000余件。

2、深化审批流程再造。按照审批服务便民化的要求,对申请办理的政务服务事项进行全面梳理,持续开展“减事项、减环节、减材料、减时限”。通过容缺审批、承诺制、帮办代办等方式打破原来条块分割、互为前置的诸多壁垒,使审批流程更优、环节更少、效率更高。通过流程再造,明确“马上办”事项762项。

3、推进政务服务事项标准化。按照省、市政务服务标准化要求,重新梳理制作服务指南、业务手册,制作规范化填报样本和经典案例,按照主题模块编制投资项目报批服务指南、企业注册服务指南等,打造便民利企的审批服务标准化百科全书。同时对窗口工作人员加强业务培训,为实现“前台综合受理、后台分类审批、统一窗口出件”目标打下坚实基础。

4、推进政务服务基层延伸。梳理印发了150项镇(园区)为民服务中心办理事项清单、68项村(社区)为民服务代理工作站帮办代办事项清单;15个镇(园区)为民服务中心、164个村(社区)为民服务全程代理工作站“7×24小时市民之窗”政务服务体验区已建设完成,推进了镇(园区)、村(社区)政务服务体系建设。

5、提升“自主服务”便民化水平。一是不动产登记综合窗口在大厅设立“不动产登记自助服务区”,在市区繁华地设立“不动产登记便民服务点”;二是在政务服务大厅和城区人口密集区建设三处“24小时市民之窗”,方便了便民事项的查询;三是制作了便民服务扫码墙,按照“一个窗口、一套材料、一张表单、一个流程”的要求,收集各窗口单位事项清单,实现了手机扫一扫,事项全知道;四是合力推进7×24小时不打烊“随时办”,让政务服务更贴心。目前已在7×24小时服务大厅录入服务场所183个、配置自助设备186台,关联服务事项15500个。

6、努力提升政务服务指标。截止目前:网上认领事项1837项,“最多跑一次”1837项,占比100%;各单位进驻事项1250项,“最多跑一次”事项1250项,占比100%,全程网办深度占比100%,主动评价率100%;平均承诺办结时限1天,居全市第一;办件量39067件,办件覆盖率99.8%,居全市第一;“皖事通个人用户注册率达到常驻人口的103%”,居全市第一,法人用户注册数完成市下达的目标任务;申请材料数为1.72件,居全市第五(其中县直部门申请材料数1.46,居全市第一)。

(二)打造公开透明的公共资源交易环境。

1、开展全流程电子招投标服务。通过市公共资源交易电子平台,实现了从项目信息发布、招标登记、招标公告、投标报名到专家抽取、开标、评标、中标结果公示等全流程电子化交易,深入推进了“互联网+公共资源交易”融合发展。

2、大力推广“不见面”开标。大部分项目实行“不见面”远程在线开标,投标保证金退还采用全网络流程,线上预约,线上办理,减轻了企业投标的经济负担。

3、政府采购400万以下项目免收投标保证金。深化“放管服”改革,优化营商环境,减轻企业负担,降低供应商投标成本。

4、交易场所和评审场地装备设施设备得到改善。目前开标区、评标区、办公区已完全隔离;咨询台、查询机等设备方便了企业查询相关信息、资料;评标区出入口设立了门禁系统;开评标全过程均有音频、视频的同步录存设备,对提升整体交易水平奠定基础。

(三)扎实推进“互联网+监管”。

1、建立政务服务“好差评”机制。政务服务大厅全面实施政务服务“好差评”,实现县、镇、村三级线上线下全覆盖。同时强化电子监察,对异常办件实行预警提醒、红牌警告,实现办件审批全过程监督。

2、积极落实省、市“互联网+监管”相关要求,组织相关单位进行“互联网+监管”平台系统培训,规范系统操作。目前,我县“互联网+监管”平台共认领“互联网+监管”目录清单990条,编制实施清单820条,监管行为共录入11495件,覆盖事项类型132件,实现了国家监管事项认领率100%,检查实施清单编制率100%。

(四)加快数据归集共享,积极推动城市大脑建设。

现已完成城市大脑云中台软件部署及智慧化应用场景上线工作,其中城市大脑云中台包括城市数据湖、城市信息模型、物联感知平台、视频网联平台、多维可视化平台、融合通信引擎、业务支持引擎和协调处置引擎等基础服务平台已部署完毕,正在进行系统性联调测试和原数据接入录入工作;城市运行监测、城市精细化管理、校园周边安全、城市交通感知、政务服务运行、城市应急管理和综合指挥调度等智慧化应用场景和可视化平台架构已完成,正在进行数据对接、清洗和治理等工作。

在完成基础数据库和数据交换平台的基础上,大力开展数据归集共享,截止目前,数据归集数量9200余万条,通过数据的归集和清洗,沉淀了数据能力,赋能了政务数据,助力了数字政府建设。

二、20xx年工作计划

1、进一步优化营商环境,持续提升政务服务大厅“三集中、三到位”、“一网、一门、一次”改革工作;积极探索行政审批“前台综合受理、后台分类审批、统一窗口出件”新模式,不断整合、优化、升级窗口功能,深入开展“一窗受理、集成服务”改革创新工作。

2、优化集成服务。一是做好网上集成服务,推进数据的汇集和共享,实现政务事项“无差别受理、同标准办理”。二是建立健全好日常监督管理制度,在政务服务“好差评”上下功夫,提升主动评价率和主动评价“好”评率;三是协调县司法局进一步减少申请材料数,力争达到全市最优。

3、进一步推进我县远程异地评标工作。积极与其他市、县交易平台合作,促进区域远程异地评标,实现评标专家资源共享,推动远程异地评标常态化、专业化,提高评标评审质量,保证我县公共资源交易良序开展;进一步提高服务意识,完善平台及开评标室各类服务事项,全流程、全方位为各方主体做好综合服务工作。

数据资源局工作计划2

(一)完成“数字”一期工程建设,助力全区向“数字”转型。

根据国家、省、市相关要求,围绕打造转型发展示范区、老城区更新示范区、早日成为高质量发展“千亿区”及“六新六跨越”发展目标,坚持兼容开放原则,综合运用新一代信息技术,加快推进城市大脑建设。以城市大脑建设推进城市数字治理变革,根据2021年调研全区信息化系统情况,以城市大脑数据中台为为全区统一数据平台,着力打通区各委办局数据壁垒,推动数据开放共享,对数据清洗治理后,统一接入城市大脑数据中台。

通过对数据进行挖掘,一方面为区领导决策提供数据支撑,另一方面形成新的便民应用。用数据为政务、商务、服务赋能,逐步接入智慧政务、智慧治理、智慧民生、智慧教育、智慧应急管理等应用体系,强化数据协同,不断提升数字治理指数,按照“一脑感知、一脑共治、一脑统管、一脑协同”的目标,形成“全区态势一张图”,实现“数据一屏展示、指标一屏分析、指挥一屏联动、管理一屏闭环、治理一屏”。

(二)谋划数字二期工程建设。

针对数字一期城市大脑的运行情况,在集成全区新建信息化系统的基础上,统筹2022年新建设的信息化系统,包括市场智慧监管、智慧招商等系统,致力于打通各部委局办数据壁垒,全力打造我区的数据中心,加强数据综合运用,进一步挖掘数据价值,推进数据清洗治理融合应用。推动全区物联感知能力建设,谋划构筑统一的数据安全防护体系,健全数据资源管理制度,在此基础上,高质量高标准谋划“数字”二期工程建设。

(三)加快打造数字经济创新高地,推动经济高质量发展。

一是大力培育数字经济产业。持续开展大数据企业认定,推动市大数据企业奖补兑现。培育数字化龙头企业和平台型企业,促进传统企业向数字化转型。

二是招引数字经济重大项目。招引大数据相关重大项目,扩大产业规模。

(四)扎实推进数据资源开放治理融合应用工作。

依托“数字”(一期)城市大脑项目平台,大力推进区直各部门、各街镇开发区数据资源开放共享,对开放数据进行治理融合,实行便民事项与各单位数据对接,广泛开展便民应用。

(五)加快推进“安康码”应用便民工程。

依托省市“安康码”服务平台,推进“安康码”应用覆盖医疗、教育、政务服务等更多领域。推进“安康码”在区政务服务大厅应用全覆盖,实现“一码出入”,“一码预约”“一码取号”。结合我区实际,完成“安康码”便民应用工程应用场景建设。

(六)谋划成立区“大数据产业联盟”。

针对我区大数据企业业务范围,积极对接区直各部门和各街镇开发区,建立一个“大数据产业联盟”政企平台,让相关需求尽可能的在区内企业进行满足。另外,积极向市数据资源局推荐我区大数据企业,争取让我区大数据企业进入市级平台名单。

(七)持续助力做好疫情常态化防控工作。

一是利用大数据进行建模比对,及时汇集、分析、下发疫情相关数据,为疫情防控工作提供数据支撑;

二是做好“安康码”转码工作,实现对人员健康情况溯源管控,助力全市疫情精准防控。

(八)继续加强网站和新媒体工作,筑牢意识形态工作阵地。

把意识形态工作作为全局重要工作来抓,严格落实网站和新媒体管理各项规章制度,进一步强化信息发布审核机制,确保网站和新媒体信息发布安全。

数据资源局工作计划3

20xx年,县数据资源局紧紧围绕县委、县政府各项决策部署,以优化营商环境、放管服改革、大数据应用及智慧城市建设为重点,以推进“互联网+政务服务”工作为主线,不断深化政务公开加强政务服务,努力为公众提供优质、高效、便捷的政务服务,较好的完成了各项工作任务,现将主要工作汇报如下:

一、20xx年工作开展情况

(一)大数据应用和智慧城市建设工作。

1、智慧城市建设工作有序推进。一是在我县原有智慧城市“两中心一平台”基础上,按照智慧城市建设总体规划,经认真调研,起草并提请县政府出台了《霍山县智慧城市(信息化)建设项目管理办法》,对智慧城市项目建设制度管理、数据整合、资源共享进行了规范,为我县智慧城市建设建立提供了政策依据。二是组织专业人员对全县97家县直单位信息化建设情况摸排统计,了解各系统运维情况,汇总形成了《霍山县信息化建设情况调研报告》,为下一步我县智慧城市大数据建设工作开展做好前期准备。

2、云数据中心建设及政务网络等级保护得到加强。一是积极和相关部门对接,争取实现部门数据整合,为全县数据互通共享打下了基础。二是积极和电信对接,通过整合,初步实现了互联网和政务服务网两网融合,方便了群众,提高了办事效率。三是通过调研形成请示文件,提请县政府第33次常务会议讨论并通过实施云数据中心机房和电子政务县乡村三级网络安全等级保护建设工作,改变了我县数据中心机房网络缺少安全防护的现状,确保我县各信息系统安全高效运行。

3、数据资源局职能作用开始发挥。一是按照县组织部要求,建立一个覆盖“党政军学民”的霍山人才查询系统。从前期的用户需求调研,中期的.系统测试,后期的意见反馈,数据局组织技术人员全程参与跟进,积极与相关技术公司对接,明确查询系统的要求、基本功能,目前项目已完成交付,成为数据局成立以来按时按质高标准完成的第一个信息化项目。二是积极参与县交通运输管理局公交智能调度系统的建设,致力全方位打造我县立体的智能交通系统,调研论证,现项目建设已进入实施阶段。三是和应急局、科技经信局、交运局等相关单位合作,大力宣传大数据在智慧安全、智慧企业、智慧交通等方面应用。

4、大数据应用人才基础逐步夯实。县数据资源管理局科学谋划大数据应用人才培养,局主要负责人在县委、县政府、县政协领导带领下,赴北京、广德、吴江等地开展大数据运用调研工作;班子成员赴贵阳参加了全国大数据产业博览会;选调了两名计算机相关专业的高校毕业生;局相关技术人员前往山东、金寨、裕安区考察学习云数据中心建设,借鉴完善了机房建设和管理模式。积极参加由智慧城市联合实验室组织的中国智慧城市论坛(上海),开阔了视野;参加在合肥举办的安徽省网络信息安全大会,学习最新的网络信息安全知识,为下一步的全面等保建设提供理论支撑,对大数据运用及智慧城市蓝图的绘制有了更清晰的认识;组织部分中心窗口首席代表赴广德学习“一窗受理,集成服务”暨大数据应用学习,开阔了视野,提升了对大数据应用的认知度,全局上下及窗口工作同志对“数据资源”有了更深刻的认知度,为我县大数据工作的推进打下了基础。

(二)政务服务工作开展情况

1、“互联网+政务服务”工作稳步推进。一是政务服务事项实施清单进一步完善。结合县机构改革部分单位职能划转,共完成县、乡、村三级15505个清单事项完善提升。根据省、市《关于做好政务服务事项与国家基本目录同步及实施清单调整完善有关工作的通知》要求,全面开展涉及本级行使的标准化实施清单对应补充、修改、完善工作。据10月20日数据统计,全县已经认领12719条清单事项,网上可办率97.71%,全县县、乡、村三级网上办件总量为187360件。二是推行政务服务“一网、一门、一次”改革。数据局加强与清单实施单位对接,要求把单位业务专网与安徽政务服务网链接融合,确保所有清单事项能够实行“一网通办”,一网通办率为99.9%,强力推进“最多跑一次”工作。进一步优化服务流程,简化办理环节,精减申请材料,缩短办理时限,提升网上办理深度,目前县级清单事项四级深度(到现场0次)比例提高到50.31%。目前,县级已经认领政务服务清单事项中“最多跑一次”占比达100%。加强清单事项进驻,目前,事项进驻率为93.68%。三是加强“皖事通”APP宣传推广。利用易拉宝、折纸、海报、县政府门户网、官方微博、微信、移动客户端、20xx年全国科普霍山县主场及安徽综艺频道“美食来了”两个大型活动,以节假日亲戚、朋友聚会等多种方式,多渠道进行安徽政务服务网、“皖事通”APP的宣传,做好用户注册、网上咨询、办事申请操作指导,切实开展网上受理、网上办理、网上反馈等工作,实现线上线下深度融合,全面提升社会认知度、群众认同感、参与度和使用率。

《数据资源局工作计划.doc》
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